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Ophtalmologie2022Ampleur : 3 sur 3, change déjà la pratique

Rétinopathie diabétique : en Thaïlande, une IA lit en direct les photos de l'œil de plus de 7 600 patients

Dans une étude publiée dans The Lancet Digital Health en 2022, une IA d'apprentissage profond a lu en temps réel les photos du fond de l'œil de 7 651 patients diabétiques, dans neuf centres de soins de proximité du programme national de dépistage thaïlandais. Elle a repéré les atteintes qui menacent la vue avec une fiabilité comparable à celle de rétinologues. C'est l'une des rares études menées dans la vraie vie, et pas seulement sur des images d'archives.

The Lancet Digital Health, 2022Read in English

Pourquoi le dépistage de la rétinopathie diabétique est-il si important ?

Avec le temps, un diabète peut abîmer les petits vaisseaux de la rétine, la couche au fond de l'œil qui capte la lumière. C'est la rétinopathie diabétique. Au début, elle ne fait pas mal et ne gêne pas la vue. Selon les auteurs, c'est pourtant l'une des premières causes de cécité évitable, surtout dans les pays à revenus faibles ou moyens.

Pour la repérer à temps, il faut photographier régulièrement le fond de l'œil et faire lire les images par un spécialiste. Or les spécialistes manquent dans beaucoup de pays. Des IA savent déjà lire ces photos, mais les études menées en conditions réelles, auprès de vrais patients, restaient rares.

Comment l'IA a-t-elle été testée sur le terrain ?

Entre décembre 2018 et mars 2020, l'équipe a intégré l'IA dans le programme national de dépistage de la Thaïlande, dans neuf centres de soins primaires. Les adultes diabétiques inscrits au registre national et attendus pour leur contrôle pouvaient participer. Sur 7 940 patients examinés, 7 651 ont été retenus pour l'analyse.

Le jour même, l'IA lisait les photos et disait s'il fallait orienter le patient vers un ophtalmologiste. Par sécurité, des rétinologues de la région relisaient chaque image. Pour juger qui avait raison, des rétinologues experts ont ensuite établi une réponse de référence.

Des résultats proches de ceux des rétinologues

Pour les rétinopathies qui menacent la vue, l'IA a donné la bonne réponse dans 94,7 % des cas. Elle a repéré 91,4 % des patients vraiment atteints, ce qu'on appelle la sensibilité, contre 84,8 % pour les rétinologues qui relisaient les images. Les deux faisaient presque jeu égal pour éviter les fausses alertes : 95,4 % pour l'IA et 95,5 % pour les rétinologues.

Au total, 2 412 patients, soit 31,5 %, ont été orientés vers un spécialiste, pour une rétinopathie, un œdème de la macula (un gonflement au centre de la rétine), une image illisible ou une baisse de la vue.

Les chiffres clés

  • 7 651patients diabétiques inclus dans l'analyse, dans neuf centres thaïlandais
  • 94,7 %de bonnes réponses de l'IA pour les rétinopathies qui menacent la vue
  • 91,4 %des cas graves repérés par l'IA (sensibilité)
  • 84,8 %des cas graves repérés par les rétinologues qui relisaient les images

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Dans certains pays, le fond d'œil des personnes diabétiques peut déjà être lu par une IA, avec un spécialiste derrière. Chez toi, l'examen ne se fait peut-être pas encore ainsi, mais le contrôle régulier reste la clé.

Mima t'aide à garder une trace de tes rendez-vous et de tes résultats d'examens, et à préparer tes questions, par exemple : « Mon dernier fond d'œil date de quand, et quand faire le prochain ? » Elle t'explique aussi les mots du compte rendu.

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Ce que cela change pour les patients diabétiques

L'étude montre qu'une IA peut donner un résultat en direct, pendant la visite, avec une fiabilité proche de celle d'un spécialiste. Dans un pays où les rétinologues sont peu nombreux, cela peut permettre de dépister plus de personnes et d'orienter plus vite celles qui ont besoin d'un traitement.

Pour un patient diabétique, le message reste le même partout : le contrôle régulier du fond d'œil compte, même quand on voit bien.

Quelles sont les limites de cette étude ?

L'étude a été financée par Google et par un hôpital de Bangkok. Elle mesure la qualité de la lecture des images, pas l'effet à long terme sur la vue des patients. Les patients ayant déjà une atteinte grave connue ont été exclus.

Surtout, les auteurs rappellent que le contexte local et l'organisation du travail doivent être pris en compte pour déployer une telle IA à grande échelle. Un algorithme performant ne suffit pas si le circuit des patients ne suit pas.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que la rétinopathie diabétique ?

C'est une atteinte des petits vaisseaux de la rétine causée par le diabète. Elle ne donne souvent aucun signe au début, d'où l'intérêt du dépistage par photo du fond d'œil.

L'IA est-elle aussi fiable qu'un ophtalmologiste ?

Dans cette étude, l'IA a fait aussi bien que les rétinologues qui relisaient les images, et a même repéré plus de cas graves. Un spécialiste reste nécessaire pour confirmer et traiter.

Où cette IA a-t-elle été testée ?

Dans neuf centres de soins de proximité du programme national de dépistage de la Thaïlande, entre 2018 et 2020, auprès de 7 651 patients.

À quelle fréquence faire un fond d'œil quand on est diabétique ?

Le rythme dépend de ta situation et se décide avec ton médecin. L'important est de ne pas sauter ce contrôle, même si tu vois bien.

L'étude originale

Ruamviboonsuk P, Tiwari R, Sayres R, et al. « Real-time diabetic retinopathy screening by deep learning in a multisite national screening programme: a prospective interventional cohort study » The Lancet Digital Health, 7 mars 2022. DOI : 10.1016/S2589-7500(22)00017-6

Lire l'étude complète dans The Lancet Digital Health

Cet article résume une étude scientifique et ne remplace pas un avis médical.