Pourquoi aider les radiologues à lire les mammographies ?
En Allemagne, chaque mammographie de dépistage est lue par deux radiologues (en France, les clichés jugés normaux sont aussi relus par un second radiologue). La plupart des clichés sont normaux, ce qui rend le travail très répétitif, et les programmes manquent de radiologues. Il faut à la fois ne pas rater de cancer et éviter les fausses alertes, qui inquiètent les femmes pour rien.
Des études sur des images anciennes montraient que l'IA pouvait aider. Mais il fallait vérifier ce qu'elle apporte au quotidien, avec de vrais radiologues, de vraies machines et de vraies patientes.
Qu'ont fait les chercheurs ?
De juillet 2021 à février 2023, 12 centres du dépistage allemand ont participé, avec 119 radiologues et des appareils de cinq fabricants. Pour chaque examen, le radiologue choisissait de lire les clichés avec ou sans le logiciel d'IA Vara MG, un dispositif médical marqué CE. Au total, 260 739 femmes ont été lues avec l'IA et environ 201 000 sans.
L'IA avait deux rôles. Elle classait comme « normaux » les examens qu'elle jugeait très rassurants. Et elle servait de « filet de sécurité » : si un radiologue jugeait normal un examen que l'IA trouvait très suspect, une alerte lui demandait de regarder à nouveau la zone signalée. La décision finale restait toujours humaine.
Les résultats : plus de cancers trouvés, pas plus de rappels
Avec l'IA, les radiologues ont détecté 6,7 cancers pour 1 000 femmes, contre 5,7 sans IA : un cancer de plus pour 1 000 femmes, soit 17,6 % de plus. Le taux de rappel, c'est-à-dire les femmes convoquées pour des examens complémentaires, est resté stable : 37,4 pour 1 000 avec l'IA, 38,3 sans.
Parmi les femmes rappelées, davantage avaient vraiment un cancer : 17,9 % avec l'IA contre 14,9 % sans. Le filet de sécurité s'est déclenché 3 959 fois et a été accepté 1 077 fois, ce qui a permis de diagnostiquer 204 cancers que les auteurs estiment qu'on aurait manqués. Les radiologues lisaient aussi plus vite les examens classés « normaux ».
Les chiffres clés
- 463 094femmes dépistées dans 12 centres allemands, dont 260 739 avec l'aide de l'IA
- +17,6 %de cancers du sein détectés avec l'IA (6,7 contre 5,7 pour 1 000 femmes)
- 37,4 / 1 000femmes rappelées avec l'IA, contre 38,3 sans IA : pas plus de rappels
- 204cancers du sein diagnostiqués après une alerte du « filet de sécurité » de l'IA
Ton dépistage du sein, suivi pas à pas avec Mima
En Allemagne, l'IA aide déjà des radiologues à lire les mammographies de dépistage, sans remplacer leur décision. Selon ton pays et ton centre, cette aide peut être utilisée, ou pas encore.
Mima t'aide à noter tes mammographies, leurs résultats et les examens complémentaires éventuels, pour t'y retrouver d'une année sur l'autre. Elle prépare aussi tes questions, par exemple : « Si un logiciel signale une zone sur mes clichés, qui la revoit et comment ? »
Ce que ça change pour les patientes
Cette étude suggère que l'IA, utilisée comme aide et non comme remplaçante, peut faire trouver plus de cancers du sein sans multiplier les convocations angoissantes. Les auteurs appellent à intégrer ce type d'outil dans les recommandations de dépistage.
Pour une femme qui fait sa mammographie de dépistage, une question simple à poser est : mon centre utilise-t-il une aide par IA pour lire les clichés ?
Quelles sont les limites de cette étude ?
Ce n'est pas un essai tiré au sort : les radiologues choisissaient d'utiliser l'IA ou non, ce qui a créé un biais que les chercheurs ont corrigé par des méthodes statistiques. L'étude a été financée par Vara, et trois auteurs travaillent pour cette entreprise.
L'IA a surtout fait trouver plus de carcinomes in situ (des cancers très précoces, restés dans les canaux du sein), ce qui pose la question du surdiagnostic. On ne sait pas encore si ce dépistage réduira les cancers découverts entre deux mammographies ni la mortalité : un suivi de 2 à 3 ans est prévu.
Questions fréquentes
L'IA est-elle utilisée pour le dépistage du cancer du sein ?
Oui, dans certains programmes. En Allemagne, l'étude PRAIM l'a utilisée chez plus de 260 000 femmes, en aide à la lecture par deux radiologues, et davantage de cancers ont été détectés.
L'IA remplace-t-elle le radiologue en mammographie ?
Non, pas dans cette étude. L'IA signalait des examens normaux ou suspects, mais la décision de rappeler une femme restait toujours prise par les radiologues.
L'IA augmente-t-elle les fausses alertes en mammographie ?
Pas dans PRAIM : le taux de rappel était de 37,4 pour 1 000 femmes avec l'IA, contre 38,3 sans, et une plus grande part des femmes rappelées avait réellement un cancer.
Qu'est-ce qu'un carcinome in situ ?
C'est un cancer du sein très précoce, resté à l'intérieur des canaux de la glande. L'IA en a fait trouver davantage, ce qui pose la question du surdiagnostic.
L'étude originale
Eisemann N, Bunk S, Mukama T, et al. « Nationwide real-world implementation of AI for cancer detection in population-based mammography screening » Nature Medicine, 7 janvier 2025. DOI : 10.1038/s41591-024-03408-6
Lire l'étude complète dans Nature MedicineCet article résume une étude scientifique et ne remplace pas un avis médical.