Mirai : estimer le risque de cancer du sein sur une mammographie

Pourquoi estimer le risque de cancer du sein ?

Aujourd'hui, le dépistage du cancer du sein suit souvent des règles identiques pour toutes les femmes d'une même tranche d'âge. Les auteurs rappellent que de meilleurs modèles de risque permettraient de cibler le dépistage : détecter plus tôt les personnes qui en ont besoin et réduire les inconvénients du dépistage pour les autres.

Les outils classiques, comme le modèle Tyrer-Cuzick, combinent des informations de santé et des antécédents familiaux. L'idée de cette étude est de tirer parti de la mammographie elle-même, qui contient des informations que l'œil humain ne perçoit pas forcément.

Qu'ont fait les chercheurs ?

Ils ont développé Mirai, un modèle d'apprentissage profond, c'est-à-dire un programme qui apprend à reconnaître des motifs en observant un très grand nombre d'images. Mirai a été entraîné sur un large jeu de données du Massachusetts General Hospital (MGH), aux États-Unis.

Il a été conçu pour trois choses : estimer le risque à plusieurs échéances, tirer parti d'informations de risque parfois manquantes (par exemple les antécédents), et donner des estimations cohérentes d'un appareil de mammographie à l'autre. Il a ensuite été testé sur des jeux de données mis de côté, provenant du MGH, de l'hôpital universitaire Karolinska en Suède et de l'hôpital Chang Gung Memorial à Taïwan.

Quels résultats ont été obtenus ?

Les auteurs mesurent la performance par le C-index, un score qui indique si le modèle classe correctement les femmes selon qu'elles développent ou non un cancer (0,5 correspond au hasard, 1 à un classement parfait). Mirai obtient 0,76 au MGH, 0,81 à Karolinska et 0,79 à Chang Gung.

Les auteurs rapportent aussi que Mirai obtient des aires sous la courbe ROC à 5 ans significativement plus élevées que le modèle Tyrer-Cuzick. Les résultats sont donc bons non seulement dans l'hôpital d'origine, mais aussi dans des populations et avec des équipements différents.

Qu'est-ce que cela peut changer pour les femmes ?

Si de tels modèles sont validés en pratique, ils pourraient aider à proposer des dépistages plus ou moins rapprochés ou des examens complémentaires selon le risque estimé de chaque femme. Cela pourrait permettre de détecter plus tôt certains cancers et d'éviter des examens inutiles à d'autres.

Pour l'instant, Mirai reste un travail de recherche. Un score de risque n'est pas un diagnostic : il ne dit pas qu'une femme aura un cancer, seulement qu'elle a un risque plus ou moins élevé.

Comme la mammographie est déjà réalisée lors du dépistage, une estimation faite à partir de la même image n'exigerait pas d'examen supplémentaire.

Quelles sont les limites de cette étude ?

L'étude est rétrospective : elle utilise des mammographies déjà réalisées, dont on connaît l'évolution. Elle ne montre pas encore que l'usage de Mirai en consultation améliore la santé des femmes ou le dépistage dans la vraie vie.

Les trois hôpitaux testés ne représentent pas toutes les populations ni tous les équipements. Les auteurs soulignent qu'il faudra encore affiner la précision du modèle et démontrer qu'il peut améliorer le fonctionnement des services avant un usage clinique.