Pourquoi repérer le sepsis tôt est-il si important ?
Le sepsis est une réaction grave du corps face à une infection, qui peut abîmer les organes. Repéré et traité tôt, notamment par antibiotiques, il est associé à moins de décès à l'hôpital. Aux États-Unis, plusieurs centaines de milliers de patients sont hospitalisés pour un sepsis chaque année.
Pour aider les équipes, les éditeurs de dossiers médicaux informatisés ont ajouté des alertes automatiques. L'Epic Sepsis Model, de la société Epic Systems, est l'un des plus répandus : c'est un modèle statistique qui calcule un score de risque à partir des données notées pendant le séjour. Comme il est propriétaire (son fonctionnement n'est pas public), aucune évaluation indépendante n'avait été publiée, selon les auteurs.
Qu'ont fait les chercheurs ?
L'équipe a repris les données de 27 697 adultes hospitalisés à Michigan Medicine, le système de santé de l'université du Michigan, entre décembre 2018 et octobre 2019, soit 38 455 hospitalisations. Le score d'Epic était calculé toutes les 15 minutes, dès l'arrivée aux urgences.
Les chercheurs ont comparé ces scores à ce qui s'était vraiment passé : qui avait fait un sepsis, et à quel moment. Ils ont retenu le seuil d'alerte de 6, choisi par leur hôpital et compris dans la fourchette conseillée par Epic. Les séjours où l'alerte était réellement affichée aux soignants ont été exclus, pour ne pas fausser l'analyse.
Les résultats : beaucoup d'alertes, beaucoup de cas manqués
Un sepsis est survenu dans 2 552 hospitalisations, soit 7 %. L'outil a obtenu une aire sous la courbe de 0,63 : cette note va de 0,5 (le hasard) à 1 (un test parfait). C'est nettement moins que les 0,76 à 0,83 indiqués dans des documents internes d'Epic.
Au seuil de 6, l'outil n'a pas repéré 1 709 patients atteints de sepsis (67 %), alors qu'il signalait 18 % de toutes les hospitalisations. Les soignants auraient dû examiner 8 patients signalés pour trouver un seul futur cas de sepsis. Enfin, l'outil n'a repéré à l'avance que 183 patients (7 % des sepsis) qui n'avaient pas déjà reçu d'antibiotiques à temps grâce à l'équipe.
Les chiffres clés
- 0,63d'aire sous la courbe à l'échelle de l'hospitalisation (0,5 = hasard, 1 = parfait)
- 67 %des patients atteints de sepsis n'ont pas été repérés par l'outil (1 709 sur 2 552)
- 18 %des hospitalisations ont déclenché le seuil d'alerte
- 8patients signalés à examiner pour trouver un seul futur cas de sepsis
Un proche hospitalisé : garder le fil avec Mima
Ces alertes tournent en coulisses, dans le logiciel de l'hôpital : patients et proches ne les voient pas. L'étude rappelle qu'un outil très répandu doit être vérifié, et que l'attention des soignants reste essentielle.
Pendant une hospitalisation, Mima t'aide à garder une trace des traitements reçus, des échanges avec l'équipe et des questions qui te viennent. Tu peux par exemple préparer celle-ci : « Ce service utilise-t-il une alerte informatique pour le sepsis, et qui la vérifie ? »
Ce que ça change pour les patients
Une alerte informatique n'est pas un diagnostic. Quand elle sonne trop souvent pour rien, les soignants risquent d'y prêter moins attention : on parle de fatigue d'alerte. L'étude montre aussi que les équipes repéraient déjà beaucoup de cas : parmi les patients manqués par l'outil, 1 030 avaient tout de même reçu des antibiotiques à temps.
Cette étude ne dit pas que toutes les alertes au sepsis sont inutiles. Elle montre qu'un outil très utilisé doit être vérifié dans chaque hôpital, et les auteurs demandent aux sociétés savantes d'encadrer ces algorithmes.
Quelles sont les limites de cette étude ?
L'évaluation a eu lieu dans un seul hôpital universitaire, même si le groupe de patients était grand et varié. La définition du sepsis utilisée combine deux critères officiels, et les définitions restent débattues.
La façon de mesurer compte beaucoup : en incluant aussi les scores calculés jusqu'à 3 heures après le début du sepsis, l'aire sous la courbe montait à 0,80. Enfin, l'étude porte sur des données passées : elle ne mesure pas l'effet de l'alerte sur la santé des patients en conditions réelles.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le sepsis ?
C'est une réaction grave et dérégulée du corps face à une infection, qui peut endommager les organes. C'est une urgence médicale, traitée notamment par antibiotiques.
Qu'est-ce que l'Epic Sepsis Model ?
C'est un outil d'alerte intégré au dossier médical informatisé de la société Epic, utilisé dans des centaines d'hôpitaux américains. Il calcule un score de risque de sepsis toutes les 15 minutes.
Les alertes de sepsis par IA sont-elles fiables ?
Cela dépend de l'outil et de l'hôpital. Dans cette étude, l'alerte d'Epic a manqué 67 % des cas de sepsis et signalé 18 % des patients hospitalisés, d'où l'intérêt de vérifier chaque outil sur place.
Qu'est-ce que la fatigue d'alerte ?
C'est la lassitude des soignants face à des alertes trop nombreuses et souvent fausses. Elle peut conduire à ignorer les alertes, y compris les bonnes.
L'étude originale
Wong A, Otles E, Donnelly JP, et al. « External Validation of a Widely Implemented Proprietary Sepsis Prediction Model in Hospitalized Patients » JAMA Internal Medicine, 1 août 2021. DOI : 10.1001/jamainternmed.2021.2626
Lire l'étude complète dans JAMA Internal MedicineCet article résume une étude scientifique et ne remplace pas un avis médical.